08 Апреля 2024 | 12:37

«Яндекс Лавка» поможет бизнесу с нуля запустить сборку и доставку товаров

Сервис доставки «Яндекс Лавка» представил направление по продаже собственных технологий сетевым ретейлерам. Компании смогут выбрать весь набор опций, которые предлагает «Лавка», или отдельные модули, сообщила пресс-служба «Лавки». 

В список B2B-продуктов сервиса входят системы для сборки заказов с полок магазинов, для управления дарксторами, ассортиментом, сменами курьеров и сборщиков, алгоритмы пополнения запасов и создания с помощью искусственного интеллекта маршрутов для курьеров. Сетевые ретейлеры также могут купить у платформы готовое приложение, чтобы продавать свои товары клиентам. 

«Решения "Лавки" рассчитаны как на онлайн-, так и на офлайн-торговлю. Например, эти технологии можно использовать на рынке косметики, спортивных товаров или одежды. B2B-продукты "Лавки" подойдут как уже состоявшемуся бизнесу, так и новому. К примеру, сетевой ретейлер может подключить себе экспресс-доставку, если ее еще нет, а начинающая компания — систему для управления ассортиментом, чтобы сэкономить на ее разработке», — рассказали в компании. 

Первым партнером «Лавки» стала «Азбука вкуса». С помощью решений сервиса она планирует запустить пилотные дарксторы в Москве. Как сообщили в пресс-службе онлайн-сервиса, это позволит компании повысить качество и скорость сборки покупок, а также уменьшить нагрузку на свои офлайн-магазины, в которых сейчас собирают онлайн-заказы. 

Сервис доставки «Яндекс Лавка» — часть сегмента «Электронной коммерции» «Яндекса», куда также входят «Яндекс Маркет», «Яндекс Еда» и «Яндекс Деливери». В 2023 г. выручка этого направления увеличилась на 77% — до 178,8 млрд руб.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
2 MGCom №1 Digital Index 2023
3 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.