Промышленная метавселенная и «техническое благополучие» — ИИ-тренды на 2024 год от Deloitte
Консалтинговая компания Deloitte опубликовала 15-й ежегодный отчет Tech Trends, где представила шесть технологических тенденций, которые будут актуальными в ближайшие два года
В отчете Deloitte «Технологические тенденции 2024» определены шесть трендов, которые показывают, как важно компаниям внедрять ИИ-технологии в свои бизнес-стратегии. Deloitte считает, что этот год будет «переходным», когда организации начнут постепенно интегрировать искусственный интеллект в свою работу.
Тренд 1: промышленная метавселенная
Дополненная и виртуальная реальности в последний год набирают популярность. По мнению Deloitte, такие технологии могут использоваться промышленными предприятиями. Рабочие заводов, дизайнеры и инженеры получают преимущества от иммерсивного 3D-взаимодействия. Например, с помощью планшетов и умных очков «прокладывается путь к функциональной пространственной сети, где цифровой слой поверх реальности может ускорить работу».
За последние несколько лет технологические достижения создали основу для индустриальной метавселенной. Инвестиции в цифровизацию, внедрение 5G и ИИ в дальнейшем будут приносить только прибыль.
Согласно исследованию Deloittе, 92% опрошенных руководителей производств заявили, что их компании экспериментируют или реализуют по крайней мере один вариант технологий, связанных с метавселенной. Также ожидается, что до 2030 г. популярность AR-приложений для сегмента здравоохранения (обучение, хирургическое моделирование и т. д.) вырастет на 44%.
Тренд 2: от DevOps к DevEx — упор на опыт разработчиков
Поскольку новые технологии все чаще рассматриваются как неотъемлемая часть бизнеса, поиск новых разработчиков становится более значимым. По прогнозам, в 2024 г. численность таких работников во всем мире достигнет почти 29 млн, что превышает все население Австралии.
У компаний, стремящихся привлечь и удержать лучших технических специалистов, появляется новый фокус: опыт разработчиков (Developer Experience, DevEx). Этот подход направлен на повышение производительности и удовлетворенности инженеров-программистов путем рассмотрения каждой точки их взаимодействия с организацией. Заглядывая в будущее, компании могут обратить внимание на преимущества интегрированных, интуитивно понятных инструментов. Инвестиции в опыт разработчиков могут позволить другим аспектам бизнеса повысить ценность технологий.
Тренд 3: генеративный ИИ как катализатор роста
Генеративный искусственный интеллект становится мощным инструментом для стимулирования роста предприятий. Число пользователей ChatGPT от OpenAI через два месяца после запуска нейросети достигло 100 млн. Генератор изображений Midjourney насчитывает около 16 млн пользователей, а Dall-E — 1,5 млн.
Благодаря улучшенной вычислительной мощности и умному кодированию генеративная технология может имитировать человеческое познание. ИИ создает много возможностей для повышения производительности и эффективности предприятий.
«Истинная ценность генеративного ИИ, вероятно, будет раскрыта, когда организации смогут использовать его для преобразования бизнес-функций, снижения затрат, нарушения циклов продуктов, услуг и инноваций и создания ранее недостижимой эффективности процессов», — говорится в отчете Deloitte.
Майк Бехтель, управляющий директор Deloitte, считает, что существует два вида специалистов: краткосрочные, которые используют новые технологии для сокращения количества работников, и долгосрочные, применяющие ИИ для повышения производительности и эффективности. По мнению Бехтеля, именно последняя группа добьется наибольшего успеха.
Тренд 4: стремление компаний к инновациям
Обычные облачные сервисы все еще предлагают достаточно функциональности для большинства операций. Но для современных задач, которые обеспечат конкурентное преимущество, нужно внедрять более продвинутые технологии.
Delloite отмечает, что у предприятий возникает потребность в специализированном передовом оборудовании для обучения ИИ-моделей, проведения сложных симуляций. Это требует от бизнеса внедрять технологии, использующие различные типы вычислительных мощностей.
Тренд 5: кибербезопасность
Способность генеративного ИИ подражать человеческим рассуждениям позволяет использовать технологию в мошеннических целях. В ответ на это организации разрабатывают сервисы для выявления вредоносного контента и повышения осведомленности сотрудников о новых угрозах. Компании продолжают активно работать над кибербезопасностью.
Тренд 6: путь к «техническому благополучию»
После многих лет инвестиций в некогда передовые технологии (мейнфреймы, сети и центры обработки данных) компании начинают в них «тонуть». Все эти наработки требуют модернизации и дополнительных вложений.
Сейчас компании переосмысливают подходы к «техническому долгу», выбирая стратегию «технического благополучия». То есть организации постепенно отказываются от модернизации систем и работы с технологиями, у которых неоптимальная производительность.
Этот подход направлен на разработку более персонализированных и экономически эффективных технических решений, включая самовосстанавливающиеся технологии, которые сократят будущие расходы на модернизацию.
Deloitte отмечает, что 70% лидеров компаний рассматривают «технический долг» как препятствие для внедрения инноваций и главную причину снижения производительности.