12 Мая 2014 | 10:41

«Ростелеком» будет блокировать сайты по URL

«Ростелеком» завершает внедрение системы, которая позволит фильтровать интернет-трафик не только по IP-адресу сайта, но и по текстовому адресу интернет-страницы (URL)

Картинка «Ростелеком» будет блокировать сайты по URL

Представитель «Ростелекома» Валерий Костарев ожидает, что система фильтрации "Ростелекома" начнет блокировать ресурсы по URL в III квартале 2014 года.

По информации "Ведомостей", из-за высокой стоимости оператор отказался от внедрения системы Deep Packet Inspection (DPI), которая способна не только фильтровать сайты, но и обнаруживать и блокировать вирусы, а также отсеивать информацию, не удовлетворяющую заданным критериям. Представитель «Ростелекома» утверждает, что DPI экономически нецелесообразна.

Аналитик Российской ассоциации электронных коммуникаций Ирина Левова утверждает, что будущее решение «Ростелекома» будет ориентировано только на фильтрацию запрещенных ресурсов. Если адрес страницы, на которую хочет попасть пользователь, фигурирует в черном списке, то запрос направляется в маршрутизатор. Это устройство распознает URL, который нужно блокировать, и запрещает к нему доступ. При этом к разрешенным страницам на том же IP-адресе доступ остается открытым.

У большинства остальных операторов уже стоят системы, позволяющие блокировать сайты по URL. При этом «Вымпелком» и МТС осуществляет фильтрацию помощью DPI.

Установку систем DPI на сетях фиксированного широкополосного доступа масштабов федерального игрока операторы оценивают в 40-50 млн. долларов. При этом "Ростелекому" установка его решения с помощью Inline Telecom Solutions обойдется в 36,9 млн рублей (чуть более 1 млн. долларов).

Источник: Юга.ру

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 Realweb Digital Index 2024
2 OMD Optimum Media №1 Медиабайеры 2023
3 MGCom №1 Digital Index 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.