Rutube создал новую ML-модель для категоризации видео
Видеохостинг Rutube разработал собственную модель на базе машинного обучения для автоматического определения категории видеоконтента с точностью свыше 93%. Нововведения уже работают в рекламных алгоритмах, позволяя брендам размещать видеорекламу в наиболее подходящем контексте с более высокой эффективностью и вовлеченностью, сообщили AdIndex представители платформы.
Модель анализирует визуальный ряд, аудиодорожку и текст, включая название и описание видео, присваивая ему точные категории из иерархической структуры Interactive Advertising Bureau (IAB). Новая таксономия предлагает набор расширенных подкатегорий внутри основной группы. Например, внутри единой категории «Авто» доступно более 16 подтем: авторемонт и запчасти, мотоциклы, электротранспорт и др.
Единая система классификации упрощает анализ результатов рекламных кампаний и дает возможность сравнивать их в единых категориях, отметили в Rutube.
«Мы создаем платформу, где зритель может быстро и удобно получать интересный ему видеоконтент, а рекламодателю доступны собранные в одном месте инструменты с точной настройкой таргетинга под любые задачи, — заявил директор по продукту Rutube Евгений Ильчук. — Теперь пользователи благодаря тегам смогут найти нужное видео быстрее, даже если автор не указал ключевые слова, а рекомендации в будущем будут предлагать еще более релевантный контент. Уже сейчас более 50% смотрения на RUTUBE формируется на базе рекомендательной системы».
Ранее сообщалось, что видеохостинг Rutube увеличил количество просмотров на 10,4% по итогам первых шести месяцев 2026 г. в сравнении с аналогичным периодом 2025 г. Речь идет о 29 млрд просмотров.
