10 Апреля 2026 | 13:16

OpenAI начала тестировать свой рекламный кабинет

Разработчик ChatGPT тестирует платформу для управления кампаниями. Минимальный бюджет для участия в пилотной программе составил $50 тыс.

Картинка OpenAI начала тестировать свой рекламный кабинет
iStock

Американская научно-исследовательская организация OpenAI запустила рекламный кабинет на прошлой неделе, сообщает издание Digiday со ссылкой на источники. Инструмент доступен ограниченному числу рекламодателей, но уже позволяет отслеживать эффективность в реальном времени и оптимизировать кампании по показам и кликам без участия посредников.

До недавнего времени минимальный порог для участия в пилотной программе тестирования рекламного инструмента составлял $200–250 тыс. На прошлой неделе его снизили до $50 тыс. 

«OpenAI нужно быстро закрепиться в рекламном бизнесе, и запуск рекламного кабинета — важный шаг. Facebook*, например, начал продавать рекламу через собственную платформу в 2007 г.», — рассказала основатель и главный аналитик Sonata Insights (компания, которая предоставляет аналитические услуги в сфере диджитал-маркетинга) Дебра Ахо Уильямсон.

По данным Reuters, за шесть недель тестирования OpenAI зафиксировала годовую выручку от рекламы на уровне $100 млн. Аналитики связывают такую спешку с финансовыми показателями компании: по собственным прогнозам OpenAI, убытки в 2026 г. могут составить $14 млрд.

В конце 2025 г. стало известно, что OpenAI планирует добавить рекламу в ответы ChatGPT. Организация рассматривала форматы рекламы, которые будут появляться внутри или рядом с ответами искусственного интеллекта.

*Продукт компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ

 

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 ПроКонтекст №1 Диджитал Индекс 2025
2 Media Instinct №1 Медиасервис 2024
3 Сбер №1 Рекламодатели 2025
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.