DeepSeek и Alibaba показали человеческий тип мышления при анализе информации
Исследователи Google выяснили, что современные модели ИИ решают сложные задачи, имитируя человеческий коллективный интеллект
ИИ-модели DeepSeek и Alibaba не просто вычисляют ответ для пользователей, а проводят внутри себя дебаты, напоминающие работу человеческого коллектива. Такой вывод был сделан на основе исследования Google, пишет SCMP.
Ученые обнаружили, что современные модели имитируют в своей работе принципы человеческого коллективного интеллекта. Сложные рассуждения стали частью нейросетей. Такие процессы внутри ИИ исследователи назвали «обществами мысли» (societies of thought).
Оказалось, что модель не просто ищет единственный верный путь. Вместо этого она генерирует внутри себя множество «агентов» или «голосов», каждый со своей уникальной перспективой, экспертизой или даже особенностями личности. Эти сущности вступают в дискуссию, оспаривают доводы друг друга и совместно ищут оптимальное решение. Именно это взаимодействие различных точек зрения, а не просто быстрый анализ готовой информации позволяет решать сложные проблемы.
«Мы предполагаем, что модели действуют как коллективные группы людей, где разнообразие идей выдает в итоге хорошее решение проблем», — отмечают авторы работы.
Исследование проводилось на двух открытых моделях китайского происхождения: DeepSeek-R1 и Alibaba Cloud QwQ-32B. Готовая работа пока не прошла независимое рецензирование.
При этом большинство передовых ИИ-моделей имеют общую проблему — они не могут создать корректное изображение часов. Разбираемся, с чем эксперты связывают этот феномен.
