VK обучит ИИ на независимых дата-сетях

VK тестирует свое решение для обучения искусственного интеллекта (ИИ) на данных из разных баз. При этом не предполагается фактический обмен и нет рисков утечки персональных данных, пишут «Ведомости» со ссылкой на руководителя группы Data Science в подразделении VK Predict Артема Агафонова. Принцип назван вертикальным федеративным обучением (VML).

Пока компании вынуждены делиться собственными данными друг с другом. В том числе им приходится предоставлять информацию владельцам инфраструктуры, которые занимаются обработкой данных. Безопасность в этом случае гарантируется только доверием всех участников процесса, акцентирует внимание Агафонов.

Вариант обучения, которое может использовать VK, подойдет для компании, так как она владеет популярной в России соцсетью, считает технический директор HFLabs Никита Назаров.