05 Октября 2026 | 16:32

Нейросеть «ГигаЧат» от «Сбера» дописала второй том «Мертвых душ»

Нейросеть обучили на полном собрании сочинений, письмах и черновиках классика. Книга была создана за год, в то время Николай Гоголь потратил на продолжение «Мертвых душ» около 10 лет

Картинка Нейросеть «ГигаЧат» от «Сбера» дописала второй том «Мертвых душ»
Фото: пресс-служба

«Сбер» представил роман «Мертвые души. Второй том. Возрождение». Это продолжение книги Николая Гоголя, текст которой создали с помощью нейросети «ГигаЧат», сообщили Adindex в пресс-службе компании. У писателя на продолжение ушло примерно 10 лет, когда ИИ понадобилось чуть более года. Проект приурочен к 185-летию «Сбера». 

Над культурно-исследовательским проектом вместе со специалистами кредитной организации работали историки, литературоведы, лингвисты и инженеры. По данным компании, это первое произведение, написанное искусственным интеллектом в стилистике классика мировой литературы. 

Как?

В отличие от компиляции текстов, приглашенные эксперты провели научно-исследовательскую работу. «ГигаЧат» обучили на полном собрании сочинений Гоголя, его письмах, черновиках, записных книжках, трудах современников — Пушкина, Достоевского, Тургенева, — а также на философских работах, библейских текстах и даже живописи, которую ценил классик.

Фото: пресс-служба

Для проверки результата разработали систему из 11 параметров. Среди них — лексическое разнообразие (архаизмы, гоголевские неологизмы), синтаксис (длинные риторические периоды), гротеск, комичная пластика диалогов и активное присутствие автора-рассказчика. Каждый сгенерированный эпизод эксперты проверяли на уникальность: искусственный интеллект учился создавать новые смыслы, а не копировать классика. 

Как утверждают в «Сбере», главная сложность — сам масштаб задачи: продолжить текст так, чтобы сохранить узнаваемую гоголевскую интонацию и при этом создать новое произведение. Были внесены множество правок, прежде чем текст начал устраивать гуманитариев и экспертов.

Сделали с уважением

Дополнительно создали 21 иллюстрацию в стилистике художника Александра Агина. Нейросеть скопировала стиль автора иллюстраций первого тома «Мертвых душ», вышедших при жизни Гоголя.

«Споры вокруг второго тома "Мертвых душ" не утихают до сих пор: почему писатель уничтожил рукопись, какой была судьба героев? Наш проект не ставит точку в этих спорах, но предлагает читателю новый культурный опыт», — сказал Владислав Крейнин, старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций Сбербанка. — Возрождая утраченное, мы опирались на глубокую научную базу и уважение к автору и ставили перед собой две ключевые задачи».

Фото: пресс-служба

Первая, по словам Крейнина, исследовательская. Компания стремилась показать, что нейросети могут быть и помощниками в повседневных делах, а также ассистентами в анализе и синтезе в руках профессионалов. Вторая цель — просветительская. Команда хотела привлечь молодое поколение к русской классике, а также с помощью нейросети «сделать еще один шаг к возрождению культурного наследия».

Где найти

Книгу можно заказать в интернет-магазинах «Читай-город» и «Буквоед». В ближайшие дни она появится на маркетплейсах и в Московском доме книги, затем постепенно начнет продаваться в книжных магазинах по всей стране.

Проект «Мертвые души. Возрождение» продолжил инициативы «Сбера» по использованию ИИ для восстановления исторической памяти. В рамках проекта «Digital Петр» были распознаны рукописи Петра Первого. В мае прошлого года, в честь 185-летия со дня рождения Петра Чайковского публика смогла увидеть и услышать незавершенную оперу «Мандрагора». До этого, другая нейросеть — GPT-6 Astra расшифровала письмо, отправленное одному из генералов Наполеона 217 лет назад.


Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 ПроКонтекст №1 Диджитал Индекс 2025
2 Media Instinct №1 Медиасервис 2025
3 Сбер №1 Рекламодатели 2025
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.