06 Февраля 2015 | 15:22

Книжная обложка оценит настроение читателя по выражению лица

Всем нам говорили – никогда не судите о книге по ее обложке. Что ж, одно креативное агентство добилось того, чтобы этого никогда не случалось, создав книгу, которая может судить о нас

Картинка Книжная обложка оценит настроение читателя по выражению лица

Студия Moore из Амстердама разработала книжную обложку, которая открывает доступ к книге только тогда, когда у читателя нет никаких ожиданий относительно содержания романа.

В самом верху обложки расположена камера, которая с помощью системы распознавания лиц сканирует лицо читателя и открывает книгу лишь в том случае, когда это лицо ничего не выражает. При любой другой эмоции – даже если это будет чрезмерный восторг - книга ни за что не откроется, пишет DailyMail.co.uk.

Также создатели разместили на обложке абстрактное лицо, под линии которого пользователь должен подстроить свое. Нейтральное выражение запускает микроконтроллер Arduino, который открывает замок на книге.

«Мне хотелось создать обложку, использующую высокие технологии, – рассказывает автор проекта Тейс Бирстекер. – Если вы подходите к книге, а на вашем лице написан восторг или же, наоборот, скептицизм, книга для вас не откроется. Но если выражение вашего лица будет нейтральным (то есть, вы не будете показывать никаких суждений) – вы сможете начать читать книгу. Я частенько переживаю о том, как мои скептические суждения мешают мне удивляться. Суждение никогда не должно мешать тому энтузиазму, с каким мы впервые сталкиваемся с явлениями».

Прототип, названный «Обложка, которая судит о вас», был создан для участия в ежегодном конкурсе Art Directors Club Netherlands.

Рейтинги
Лидеры рейтингов AdIndex
# Компания Рейтинг
1 MGCom №1 Digital Index 2023
2 Росст №1 Digital Index в Фармкатегории 2023
3 Arrow Media №1 Performance в недвижимости 2023
–ейтинг@Mail.ru
Этот сайт использует cookie-файлы и рекомендательные технологии. Оставаясь на сайте, вы даете согласие на использование cookie-файлов и соглашаетесь с правилами применения рекомендательных систем на сайте.