Как модель атрибуции меняет бюджетные решения — и почему city-level эксперименты говорят правду там, где дашборд лжет.
стрелка вниз Два интерактивных инструмента. Кликайте и смотрите, как меняются цифры.
| Модель | Douyin | Taobao | Риск | |
|---|---|---|---|---|
| Last-touch | 0% | 0% | 100% | Истощение воронки |
| First-touch | 100% | 0% | 0% | Нет кредита конверсии |
| Linear | 33% | 34% | 33% | Усредненная ошибка |
| Data-driven (AI) | 45% | 35% | 20% | Непрозрачность |
Клик по городу — назначение в экспериментальную группу (реклама включена). Еще один клик — контрольная группа (holdout, реклама выключена). Третий клик — снять назначение. Метод: Difference-in-Differences (DiD). Инкрементальный лифт = разница роста продаж между группами.
Результат рассчитывается взвешенным средним по населению. DiD-эффект показывает причинно-следственный вклад рекламы, очищенный от органического роста рынка.